Python Entwickler
Bauen Sie fundierte Python-Kompetenz auf – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen in Automatisierung, Data Science und AI. Dieser Lernpfad unterstützt Sie dabei, Python praxisnah einzusetzen und Schritt für Schritt für professionelle Entwicklungsaufgaben zu nutzen.
- Für wen: Einsteiger, Python-Entwickler, Quereinsteiger mit technischem Hintergrund
- Nach diesem Lernpfad: entwickeln Sie professionelle Python-Anwendungen für Automatisierung, Datenanalyse, Webentwicklung und künstliche Intelligenz. Sie erstellen REST-APIs mit FastAPI, analysieren Daten mit Pandas und NumPy, entwickeln Machine-Learning-Modelle mit Scikit-learn und TensorFlow und nutzen moderne KI-Werkzeuge wie GitHub Copilot und OpenAI APIs produktiv im Entwicklungsalltag.
Lernpfadvorteil: Bis zu 20 % Preisvorteil auf die Seminarpreise gegenüber der Einzelbuchung.
Je mehr passende Seminare Sie aus diesem Lernpfad kombinieren, desto höher Ihr Preisvorteil.
Rabattstaffeln:
ab 7500 €
ab 10.000 €
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Warum SoftEd?
- Persönlicher Ansprechpartner
- Individuelle Terminabstimmung
- Trainer mit Projekterfahrung aus der Praxis
- 3 Monate kostenfreie Hotline
- Flexible Zusammenstellung der Lernpfade
Ihr Lernpfad zum Python Entwickler
Sie können einzelne Kurse abwählen. Jeden Kurs können Sie auch einzeln über ›Details & Termine‹ buchen.
1 Core
Certified Associate Python Programmer
Core (ohne Programmiererfahrung)
Certified Associate Python Programmer
2 Spezialisierung
3 Empfohlen
GitHub Copilot
Was Sie nach dem Lernpfad können:
Nach Abschluss des Lernpfads entwickeln Sie professionelle Python-Anwendungen und setzen Python gezielt für Automatisierung, Datenanalyse, Webentwicklung und Machine Learning ein.
Sie sind in der Lage:
- Python-Code sauber zu strukturieren und nach Best Practices zu entwickeln
- wiederverwendbare Anwendungen mit Funktionen, Modulen und objektorientierten Konzepten zu erstellen
- Dateien, Datenquellen und Prozesse automatisiert zu verarbeiten
- Python-Projekte professionell zu organisieren, zu testen und zu warten
- Daten mit NumPy und Pandas auszuwerten und mit Matplotlib zu visualisieren
- Machine-Learning-Modelle mit Scikit-learn und TensorFlow zu entwickeln und zu bewerten
- moderne REST-APIs und Webanwendungen mit Flask und FastAPI umzusetzen
- Git für Versionsverwaltung und Teamarbeit sicher einzusetzen
- KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge wie GitHub Copilot produktiv im Entwicklungsalltag zu nutzen
- erste AI-Anwendungen auf Basis moderner KI-APIs zu entwickeln
Kurz gesagt: Sie verfügen über eine fundierte Python-Kompetenz für moderne Softwareentwicklung, Data Science, Automatisierung und AI-Projekte.
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