GitHub Copilot – Praxisworkshop für Entwickler

Nach diesem Kurs setzen Sie GitHub Copilot gezielt als produktives Entwicklungstool ein.

Sie sind in der Lage:

• Code deutlich schneller zu erstellen und zu erweitern
• wiederkehrende Entwicklungsaufgaben zu automatisieren
• Tests strukturiert und teilweise automatisiert zu generieren
• Copilot durch gezieltes Prompt Engineering präzise zu steuern
• KI sicher und kontrolliert im Team- und Unternehmenskontext einzusetzen
• Sie verstehen nicht nur, wie GitHub Copilot funktioniert – sondern wie Sie damit reale Entwicklungsarbeit beschleunigen.

Sie erhalten technisches Wissen sowie Best Practices, Live-Demos und praxisnahe Strategien für den Einsatz in realen Projekten.

Einstieg in GitHub Copilot & KI in der Softwareentwicklung

• Architektur von GitHub Copilot: wie der KI-gestützte Codierungsassistent funktioniert
• Copilot im Kontext von verantwortungsvoller KI-Nutzung (z. B. Copyright, Datensicherheit)
• Chancen und Grenzen bei der Nutzung im Team

Effektives Prompt Engineering

• Wie Prompts den Output von Copilot maßgeblich beeinflussen
• Schreiben von guten Prompts
• Best Practices: komplexe Anforderungen, iterative Prompts, strukturierte Aufgabenstellungen

Copilot in Visual Studio & Visual Studio Code

• Integration in bestehende Projekte: Einrichtung & Nutzung
• Unterschiedliche Modi und Einstellungen für maximale Kontrolle
• Beispiel: Erweiterung bestehender Projekte mit Copilot

Integration in Terminal, IDE & Chat

• GitHub Copilot CLI & Chat: produktives Arbeiten im Terminal & per Chat
• Unterschiedliche Rollen von Copilot Chat vs. klassisches Autocomplete
• Code-Dokumentation & Erklärungen automatisch generieren lassen

Copilot im Team nutzen: Verwaltung & Customizing

• GitHub Copilot for Business & Enterprise
• Lizenzierung, Datenschutz & Konfiguration in Unternehmensumgebungen
• Rollen- und Zugriffskonzepte, Nutzungsrichtlinien definieren

Testautomatisierung mit Copilot

• Unit Tests
• Copilot für TDD (Test Driven Development)
• Nutzung bestehender Test-Frameworks (z.B. NUnit, XUnit)

Copilot für verschiedene Programmiersprachen

• Live-Demos mit JavaScript, Python, C#, HTML/CSS, etc.
• Sprache übergreifend arbeiten – Codegenerierung in Fullstack-Projekten

Praxisbeispiele