Programmieren mit Python: Intensivtraining

Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der Python-Kenntnisse von der Basis bis zum fortgeschrittenen Niveau zu vermitteln. Das Seminar bietet ein vollständiges Paket, das alle wichtigen Aspekte abdeckt.
Unser Ziel ist es, dass Sie nach dem Kurs:
• Python sicher beherrschen
• Komplexe Probleme effizient mit Python lösen können
• Selbstständig Projekte realisieren – von Datenanalyse bis Automatisierung

Im Training erhalten Sie direkt anwendbares Wissen in praxisnahen Übungen und Beispielen.
Der fünfte Kurstag bietet eine umfassende Zusammenfassung sowie ein Praxisprojekt zur Anwendung der erlernten Konzepte.

Python Fundamentals

• Quick recap

Kontrollstrukturen

• Verwendung von match-case
• Verschachtelte Schleifen und komplexe Bedingungen
• Einsatzmöglichkeiten für break und continue in fortgeschrittenen Szenarien

One-Dimensional Containers in Python

• Verwendung eindimensionaler Container-Methoden zur Manipulation und Abfrage von Container-Inhalten
• Einführung in Dictionaries und Sets

Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten

• Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten

Funktionen – Effizienter Code

• Funktionsargumente: Übergabe und Nutzung von Daten in Funktionen
• Funktionstypen Teil 1: Innere Funktionen und Rekursion in Python

Fehlerbehandlung

• Einführung in try, except und finally für Fehlerbehandlung
• Benutzerdefinierte Ausnahmen und Fehlerbehandlung

Multi-dimentional Containers in Python

• Zugriff auf und Modifikation von Werten in Dictionaries
• Erstellen und Verwenden von Sets in Verbindung mit anderen Containern
• Verwenden von Comprehensions
• Einsatz spezialisierter Collections

Funktionales Programmieren

• Sichtbarkeit und Namensräume
• Funktionstypen Teil 2: Lambda-Funktionen und Higher-Order Functions
• Einführung in eingebaute Generatoren in Python

Modul- und Paketverwaltung

• Erstellen und Verwenden von Modulen
• Arbeiten mit Python-Standardbibliotheken und externen Bibliotheken

Datenmodell und Objektorientierte Programmierung (OOP)

• Einführung in das Python-Datenmodell
• Klassen und Objekte
• Attribute und Methoden
• Initialisierung von Objekten mit Konstruktoren
• Kapselung und Vererbung

Praxis: Umsetzung aller erlernten Konzepte in einem Capstone-Projekt