Einführung in KI-gestützte Softwareentwicklung
- Wie KI die Entstehung digitaler Lösungen verändert
- Von klassischen Prozessen zu KI-gestütztem Prototyping
- Überblick: aktuelle KI-Tools im Unternehmenskontext
Vom Problem zur Lösung
- Strukturierung fachlicher Anforderungen
- Arbeiten mit KI-gestützten Prompt-Methoden
- Von der Idee zum konkreten Lösungsansatz
Prototyping mit KI
- Entwicklung einfacher digitaler Lösungen ohne Programmierung
- Typische Anwendungsfälle aus Fachbereichen
- Iteratives Arbeiten mit KI-Systemen
Entwicklung eines Prototyps aus einer fachlichen Idee
- Praxisbeispiele aus Unternehmenskontexten
- Entwicklung eines ersten eigenen Lösungsansatzes
- Typische Fehler und wie man sie vermeidet
Was Fachbereiche heute selbst umsetzen können
- Prozessautomatisierung im Kleinen
- Erstellung einfacher Tools und Workflows
- Unterstützung bei Analyse, Dokumentation und Auswertung
Risiken, Grenzen und Qualitätssicherung
- Halluzinationen und fehlerhafte KI-Ergebnisse
- Datenschutz und Umgang mit sensiblen Daten
- Grenzen von KI-generierten Lösungen
- Qualitätsprüfung ohne technischen Hintergrund
Zusammenarbeit mit der IT
- Rollenverteilung zwischen Fachbereich und Entwicklung
- Übergabe von Prototypen in produktive Systeme
- Warum IT weiterhin für Betrieb und Architektur verantwortlich bleibt