Software per Prompt? // Mit Vibe Coding von der Idee zur Lösung

SCHULUNG P699

1 Tag • 8 UE

Fachbereiche entwickeln heute mit Hilfe von KI-Tools wie Copilot, Claude oder Agentensystemen erste Prototypen oft schneller als klassische Entwicklungsprozesse. Dieses Seminar vermittelt Grundlagen, Regeln und Konzepte der KI-gestützten Softwareentwicklung speziell für Fachanwender, Projektleiter und Entscheider.

In dieser Schulung lernen Sie, wie aus fachlichen Anforderungen digitale Lösungen entstehen und wie Sie mit KI einfache Prototypen entwickeln und bewerten können. Der Fokus liegt auf Anwendung, Einordnung und Zusammenarbeit mit der IT – nicht auf Programmierung.

Der Kurs ist stark an realen Anwendungsszenarien aus Unternehmensprojekten ausgerichtet und wird von erfahrenen Trainern mit Praxisbezug durchgeführt.


Seminarziel

Nach dem Seminar können Sie:

  • Fachliche Probleme in klare, KI-verarbeitbare Anforderungen übersetzen
  • KI gezielt zur Entwicklung einfacher digitaler Prototypen einsetzen
  • Ideen schnell strukturieren, testen und weiterentwickeln
  • Ergebnisse kritisch bewerten (Qualität, Machbarkeit, Risiken)
  • die Zusammenarbeit mit IT-Abteilungen effizienter gestalten
  • einschätzen, wann eine Lösung fachlich validiert ist – und wann nicht.


Seminarinhalt

Einführung in KI-gestützte Softwareentwicklung

  • Wie KI die Entstehung digitaler Lösungen verändert
  • Von klassischen Prozessen zu KI-gestütztem Prototyping
  • Überblick: aktuelle KI-Tools im Unternehmenskontext

Vom Problem zur Lösung

  • Strukturierung fachlicher Anforderungen
  • Arbeiten mit KI-gestützten Prompt-Methoden
  • Von der Idee zum konkreten Lösungsansatz

Prototyping mit KI

  • Entwicklung einfacher digitaler Lösungen ohne Programmierung
  • Typische Anwendungsfälle aus Fachbereichen
  • Iteratives Arbeiten mit KI-Systemen

Entwicklung eines Prototyps aus einer fachlichen Idee

  • Praxisbeispiele aus Unternehmenskontexten
  • Entwicklung eines ersten eigenen Lösungsansatzes
  • Typische Fehler und wie man sie vermeidet

Was Fachbereiche heute selbst umsetzen können

  • Prozessautomatisierung im Kleinen
  • Erstellung einfacher Tools und Workflows
  • Unterstützung bei Analyse, Dokumentation und Auswertung

Risiken, Grenzen und Qualitätssicherung

  • Halluzinationen und fehlerhafte KI-Ergebnisse
  • Datenschutz und Umgang mit sensiblen Daten
  • Grenzen von KI-generierten Lösungen
  • Qualitätsprüfung ohne technischen Hintergrund

Zusammenarbeit mit der IT

  • Rollenverteilung zwischen Fachbereich und Entwicklung
  • Übergabe von Prototypen in produktive Systeme
  • Warum IT weiterhin für Betrieb und Architektur verantwortlich bleibt

Teilnehmerkreis


Inklusiv-Leistungen


Ihr Einstieg in die KI-gestützte Entwicklung



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