Seminar P682
Dauer:
4 Tage | 32 Unterrichtseinheiten
Python - Intensivtraining
Lernen Sie Python in nur 4 Tagen – alle wichtigen Skills für Programmierung und Datenanalyse!
Python gehört zu den gefragtesten und vielseitigsten Programmiersprachen. Ob Webentwicklung, Automatisierung, Datenanalyse oder KI – dieses intensive Python Training bereitet Sie perfekt auf den praktischen Einsatz vor.
Seminarziel
In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen von Python und entwickeln praxisnah die Fähigkeit, innovative Projekte eigenständig umzusetzen.
Unser Ziel ist es, dass Sie nach dem Kurs:
• Python sicher beherrschen
• Komplexe Probleme effizient mit Python lösen können
• Selbstständig Projekte realisieren – von Datenanalyse bis Automatisierung
Im Training erhalten Sie direkt anwendbares Wissen in praxisnahen Übungen und Beispielen.
Teilnehmerkreis
Dieser Kurs richtet sich an:
• Anfänger, die sich schnell die Programmiersprache Python aneignen wollen.
• Fortgeschrittene, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen und professionell anwenden möchten.
• IT-Professionals aus den Bereichen IT, Datenanalyse, Wirtschaft, Automatisierung, die Python nutzen möchten, um Prozesse effizienter zu gestalten oder Daten zu analysieren.
Im Kurs arbeiten wir mit Visual Studio Code und Jupyter Notebooks – den Tools, die auch in der Industrie Standard sind.
Seminarinhalt
Einrichtung der Python-Umgebung:
- Installation von Python und notwendigen Tools
- Einrichtung einer geeigneten Entwicklungsumgebung (Visual Studio Code, Jupyter Notebooks)
- Grundlagen der Kommandozeile
Datentypen und Operatoren:
- Umgang mit grundlegenden und erweiterten Datentypen
- Anwendung von Operatoren
Kontrollstrukturen:
- Verzweigungen
- Schleifen zur Steuerung des Programmablaufs
Datenverarbeitung:
- Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten
Container in Python:
- Listen, Tupel, Dictionaries und Sets zur strukturierten Datenspeicherung und -manipulation
Funktionen und Module:
- Entwicklung wiederverwendbarer Codeblöcke
- Organisation von Code in Modulen für bessere Struktur und Wartbarkeit
Ausnahmebehandlung:
- Implementierung robuster Fehlerbehandlungsmechanismen zur Steigerung der Zuverlässigkeit von Programmen
Objektorientierte Programmierung (OOP):
- Einführung in das Python-Datenmodell
- Erstellung wiederverwendbarer und strukturierter Software-Komponenten
Praktische Übungen
- 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
- Praxisorientierte Trainingsunterlagen
- Digitales Teilnahmezertifikat
- Kostenfreies WLAN
- Verpflegung und Getränke (bei Präsenzteilnahme)