Seminar P682
Dauer: 4 Tage | 32 Unterrichtseinheiten

Python - Intensivtraining

Lernen Sie Python in nur 4 Tagen – alle wichtigen Skills für Programmierung und Datenanalyse!
Python gehört zu den gefragtesten und vielseitigsten Programmiersprachen. Ob Webentwicklung, Automatisierung, Datenanalyse oder KI – dieses intensive Python Training bereitet Sie perfekt auf den praktischen Einsatz vor.

Alle Details zu diesem Seminar

Seminarziel

In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen von Python und entwickeln praxisnah die Fähigkeit, innovative Projekte eigenständig umzusetzen.
Unser Ziel ist es, dass Sie nach dem Kurs:
• Python sicher beherrschen
• Komplexe Probleme effizient mit Python lösen können
• Selbstständig Projekte realisieren – von Datenanalyse bis Automatisierung

Im Training erhalten Sie direkt anwendbares Wissen in praxisnahen Übungen und Beispielen.

Teilnehmerkreis

Dieser Kurs richtet sich an:
Anfänger, die sich schnell die Programmiersprache Python aneignen wollen.
Fortgeschrittene, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen und professionell anwenden möchten.
IT-Professionals aus den Bereichen IT, Datenanalyse, Wirtschaft, Automatisierung, die Python nutzen möchten, um Prozesse effizienter zu gestalten oder Daten zu analysieren.

Im Kurs arbeiten wir mit Visual Studio Code und Jupyter Notebooks – den Tools, die auch in der Industrie Standard sind.

Seminarinhalt

    Einrichtung der Python-Umgebung:

    • Installation von Python und notwendigen Tools
    • Einrichtung einer geeigneten Entwicklungsumgebung (Visual Studio Code, Jupyter Notebooks)
    • Grundlagen der Kommandozeile

    Datentypen und Operatoren:

    • Umgang mit grundlegenden und erweiterten Datentypen
    • Anwendung von Operatoren

    Kontrollstrukturen:

    • Verzweigungen
    • Schleifen zur Steuerung des Programmablaufs

    Datenverarbeitung:

    • Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten

    Container in Python:

    • Listen, Tupel, Dictionaries und Sets zur strukturierten Datenspeicherung und -manipulation

    Funktionen und Module:

    • Entwicklung wiederverwendbarer Codeblöcke
    • Organisation von Code in Modulen für bessere Struktur und Wartbarkeit

    Ausnahmebehandlung:

    • Implementierung robuster Fehlerbehandlungsmechanismen zur Steigerung der Zuverlässigkeit von Programmen

    Objektorientierte Programmierung (OOP):

    • Einführung in das Python-Datenmodell
    • Erstellung wiederverwendbarer und strukturierter Software-Komponenten

    Praktische Übungen

      Inklusiv-Leistungen

      • 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
      • Praxisorientierte Trainingsunterlagen
      • Digitales Teilnahmezertifikat
      • Kostenfreies WLAN
      • Verpflegung und Getränke (bei Präsenzteilnahme)

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