DataScience mit Python: Intensivtraining für Datenanalyse und -visualisierung

Seminarziel

Im Seminar lernen Sie die wichtigsten Python-Bibliotheken für Data Science kennen:
• NumPy und Pandas – für Datenverarbeitung und -analyse
• SciPy – für statistische Berechnungen
• Matplotlib und Seaborn – für Datenvisualisierung.

Am Ende des Kurses sind Sie bereit Daten zu analysieren, statistische Auswertungen durchzuführen und aussagekräftige Diagramme zu erstellen.
Für besten Lernerfolg: Unser Python-Training ist eine Kombination aus Theorie und praktischen Übungen.

Teilnehmerkreis

Das Training ist geeignet für:
• Python-Anwender mit Grundkenntnissen, die ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung ausbauen möchten
• Datenanalysten, IT-Profis, Wirtschaftsexperten und Forscher, die Data Science gezielt in ihren Bereichen einsetzen wollen.

Grundlegende Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Zur Vorbereitung empfehlen wir Ihnen das Python - Intensivtraining.

Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfungen:

Test SES-PY-EXP Python Expert Examen (150 €)
Prüfung anmelden

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Seminarinhalt

Einführung in Data Science

• Die Rolle von Python in Data Science
• Überblick über die wichtigsten Python-Bibliotheken im Data Science
• Einrichtung der Entwicklungsumgebung für Data Science

Einführung in NumPy

• Erstellen und Bearbeiten von Arrays
• Broadcasting und mathematische Operationen
• Praktische Übungen zur Festigung der Konzepte

Datenmanipulation mit Pandas

• Erstellen und Bearbeiten von DataFrames
• Grundlegende DataFrame-Operationen
• Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Daten
• Praktische Übungen

Visualisierung mit Matplotlib & Seaborn

• Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
• Erweiterte Visualisierungen wie Heatmaps und Boxplots mit Seaborn
• Kombination der Bibliotheken zur Datenexploration

Wissenschaftliches Rechnen und Statistik mit Scipy

• Einführung in SciPy
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Grundlegende statistische Funktionen
• Explorative Datenanalyse

Einblick in Machine Learning und ML-Methoden

• Typischer ML-Workflow und die wichtigsten Bibliotheken

Inklusiv-Leistungen

• Praxisorientierte Trainingsunterlagen
• 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
• Digitales Teilnahmezertifikat
• Kostenfreies WLAN
• Verpflegung und Getränke (bei Präsenzteilnahme)