Wie steht es um Künstliche Intelligenz in der Fertigung? Auf der Intec 2025 haben wir 68 Fachkräfte befragt – das Ergebnis: Viel Potenzial, aber auch Herausforderungen.
KI-Nutzung: Noch am Anfang, aber mit großen Chancen
56 % der Befragten nutzen KI nur gelegentlich – meist für einfache Anwendungen wie Texterstellung. 26 % haben bereits tiefere Erfahrungen, während 16 % noch gar nicht mit KI arbeiten. Lediglich 1 % sind echte KI-Profis mit Know-how in maschinellem Lernen und Integration.
Wo liegen die größten Potenziale?
Produktionsplanung & -steuerung (25 %)
Automatisierte Qualitätskontrolle (21 %)
Prozessoptimierung (16 %)
Vorausschauende Wartung (10 %)
Unternehmen wie Siemens setzen KI bereits ein, um Maschinenausfälle vorherzusagen. Bosch nutzt KI für automatische Fehlererkennung in der Fertigung. Das zeigt: Der Weg ist geebnet – es braucht nur den richtigen Einstieg.
Die größten Herausforderungen
🚧 Fachkräftemangel (35 %) – KI erfordert Know-how, das in vielen Betrieben fehlt.
🔐 Datenschutz & Vertrauen (22 %) – KI-Entscheidungen sind nicht immer nachvollziehbar.
💰 Hohe Implementierungskosten (19 %) – besonders für kleinere Unternehmen ein Hindernis.
Was hilft? Mehr Schulungen & Best Practices
62 % der Befragten sehen einen hohen Schulungsbedarf – es fehlen praxisnahe Weiterbildungen. 34 % wünschen sich mehr echte Anwendungsfälle als Orientierungshilfe. Unterstützung durch Förderprogramme wird ebenfalls stark nachgefragt.
Fazit: KI braucht mehr Umsetzung – wir machen’s einfach:
Die Industrie steht vor einer Transformation – doch viele Unternehmen zögern, weil es an Know-how, klaren Anwendungsfällen und einfachen Lösungen fehlt. Hier setzt Maskito KI von SoftEd an: Mit Maskito erstellen Sie Formulare und automatisieren Workflows in Minuten – ganz ohne Programmieren. Beschleunigen Sie Ihre digitale Transformation und machen Sie den Schritt in eine effiziente Zukunft!
❌ Aktuelle Probleme in der Fertigung:
- Digitales Know-how & KI-Skills fehlen, Prozesse bleiben ineffizient
- Papierbasierte Checklisten & Prüfprotokolle = Fehleranfällig, zeitaufwendig, teuer
- Dokumentationslücken
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