Python - Intensivtraining

Seminarziel

In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen von Python und entwickeln praxisnah die Fähigkeit, innovative Projekte eigenständig umzusetzen.
Unser Ziel ist es, dass Sie nach dem Kurs:
• Python sicher beherrschen
• Komplexe Probleme effizient mit Python lösen können
• Selbstständig Projekte realisieren – von Datenanalyse bis Automatisierung

Im Training erhalten Sie direkt anwendbares Wissen in praxisnahen Übungen und Beispielen.

Teilnehmerkreis

Dieser Kurs richtet sich an:
• Anfänger, die sich schnell die Programmiersprache Python aneignen wollen.
• Fortgeschrittene, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen und professionell anwenden möchten.
• IT-Professionals aus den Bereichen IT, Datenanalyse, Wirtschaft, Automatisierung, die Python nutzen möchten, um Prozesse effizienter zu gestalten oder Daten zu analysieren.

Im Kurs arbeiten wir mit Visual Studio Code und Jupyter Notebooks – den Tools, die auch in der Industrie Standard sind.

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Seminarinhalt

Python Fundamentals

• Einführung in Python (Datenanalyse, KI, Automatisierung)
• Konfigurieren von Entwicklungsumgebungen (Visual Studio Code, Jupyter Notebooks usw.)
• Variablen, Datentypen & Operatoren (Überblick über grundlegende Datentypen, Durchführung von Berechnungen und Manipulation von Strings)
• Häufig genutzte Funktionen in Python

Kontrollstrukturen

• Verzweigungen
• Schleifen zur Steuerung des Programmablaufs

Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten

• Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten

Container in Python

• Listen, Tupel, Dictionaries und Sets zur strukturierten Datenspeicherung und -manipulation

Funktionen – Effizienter Code

• Funktionsdefinition und -verwendung
• Funktionsargumente: Übergabe und Nutzung von Daten in Funktionen
• Sichtbarkeit und Namensräume
• Flexiblere Codegestaltung durch Manipulation von Funktionen

Module und Bibliotheken

• Module importieren aus der Python-Standardbibliothek
• Erstellen wiederverwendbarer Module
• Installieren und Verwenden von Drittanbieter-Bibliotheken

Ausnahmebehandlung

• Implementierung robuster Fehlerbehandlungsmechanismen zur Steigerung der Zuverlässigkeit von Programmen

Datenmodell und Objektorientierte Programmierung (OOP)

• Einführung in das Python-Datenmodell
• Klassen und Objekte
• Attribute und Methoden
• Initialisierung von Objekten mit Konstruktoren
• Kapselung
• Grundlagen der Vererbung

Inklusiv-Leistungen

• 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
• Praxisorientierte Trainingsunterlagen
• Digitales Teilnahmezertifikat
• Kostenfreies WLAN
• Verpflegung und Getränke (bei Präsenzteilnahme)