Seminare zu Microsoft Power Platform

SEMINAR PL-300

Intensivtraining

3 Tage • 24 UE

Microsoft Power BI Data Analyst: Professionelle Datenmodellierung und Visualisierung

Werden Sie Power BI Data Analyst – von Big Data über fortgeschrittene Datenmodellierung bis hin zur Implementierung von Sicherheitsstandards!
In diesem umfassenden 3-tägigen Training lernen Sie alles, was Sie für die Analyse großer Datenmengen und Big Data Analysen mit Power BI brauchen – von DAX-Formeln über die Optimierung Ihrer Berichte bis hin zur Implementierung von Sicherheitsstandards.

Seminarziel

In diesem Kurs werden Methoden, Vorgehensweisen sowie technische Anforderungen behandelt, um mit Power BI professionell Daten zu modellieren, zu visualisieren und zu analysieren.
Im Seminar lernen Sie, wie Sie auf relationale und nicht relationale Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zugreifen und professionelle Analysen durchführen. Sie erhalten tiefes Wissen zur Verwaltung und Freigabe von Inhalten, zur Implementierung von Sicherheitsstandards und zur Erstellung paginierter Berichte im Power BI Service.

Das Training bereitet Sie zudem auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate vor.

Teilnehmerkreis

Dieser Kurs ist ideal für BI-Profis und Entwickler, die ihr Wissen in der Datenmodellierung und -analyse vertiefen möchten. Vorausgesetzt wird ein Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte sowie Kenntnisse zu relationalen und nicht relationalen Daten. Weiter sind Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten von Vorteil.

Sonstiges

Dieses Training ersetzt den Kurs „DA-100T00-A: Analyzing Data with Power BI“. Zum Training erhalten Sie die originale Microsoft Trainingsunterlage „PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst“.

Informationen zur Zertifizierung

Das Training ist Bestandteil folgender Zertifizierungen:

  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfungen:

Test PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst
Prüfung anmelden

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Seminarinhalt

Datenanalyse mit Microsoft Power BI

    Anzapfen von Datenquellen in Power BI

    • Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen
    • Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop

    Bereinigung, Transformation und Laden von Daten in Power BI

    • Einführung in Power Query
    • Datenprofiling
    • Transformationsmöglichkeiten in Power Query

    Datenmodellierung in Power BI

    • Arbeiten mit Tabellen, Spalten und Beziehungen
    • Dimensionen und Hierarchien

    Modellberechnungen mit DAX in Power BI

    • Einführung in Data Analysis Expressions (DAX)
    • Auswertungskontexte in DAX
    • Arbeiten mit Measures & berechneten Spalten
    • Filtermanipulation & erweiterte DAX-Konzepte

    Performance-Optimierung von Power BI Berichten

    • Leistungsoptimierung der semantischen Modelle
    • Optimieren von DirectQuery-Modellen
    • Erstellen und Verwalten von Aggregationen

    Designen von Berichten in Power BI

    • Arbeiten mit Visuals und Berichtsdesign
    • Bedingte Formatierung
    • Einrichtung von Steuerelementen

    Erstellen von Dashboards in Power BI

    • Echtzeitdashboards

    Erweiterte Analysen in Power BI

    • Insights mit KI-Visuals gewinnen

    Erstellen und verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI

    • Erstellen von Arbeitsbereichen
    • Teilen und verwalten von Ressourcen

    Verwaltung von semantischen Modellen in Power BI

    • Parametrisierung semantischer Modelle
    • Power BI Gateways
    • Einrichtung eines Aktualisierungszeitplans
    • Inkrementelle Aktualisierung

    Datensicherheit in Power BI

    • Verschlüsselung
    • Row-Level-Security

    Inklusiv-Leistungen

    • Herstellerzertifizierte Trainer
    • MS Learn Courseware inkl. Badges (Erfolgsauszeichnungen)
    • 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
    • Digitales Teilnahmezertifikat
    • Verpflegung und Getränke (bei Präsenzteilnahme)
    • Kostenfreies WLAN

    Termine & Buchung

    *Alle Preise gelten zzgl. gesetzlicher MwSt. Das Angebot richtet sich nicht an Privatkunden.

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