Data Engineering on Microsoft Azure

Seminarziel

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer, wie sie Datentechnikworkloads in Microsoft Azure implementieren und verwalten, indem sie unter anderem Azure-Dienste wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics oder Azure Databricks verwenden.

Teilnehmerkreis

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über Datentechnik und das Erstellen von Analyselösungen mithilfe der Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure informieren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs umfasst Data Analysts und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, die auf Microsoft Azure basierende Analyselösungen nutzen. Wir empfehlen vorab den Besuch des Seminars "DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals" oder "AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“.

Sonstiges

Dieser SQL Azure Fast Track ist eine Must-have-Zusammenfassung der wichtigsten Themen der Microsoft-Trainings "DP-200: Implementing an Azure Data Solution" und "DP-201: Designing an Azure Data Solution".

Informationen zur Zertifizierung

Das Training ist Bestandteil folgender Zertifizierungen:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfungen:

Test DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
Prüfung anmelden

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Seminarinhalt

Einführung in Data Engineering

• Einführung in die Datentechnik in Azure

Azure Data Lake Storage Gen2 und Azure Synapse Analytics

• Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
• Einführung in Azure Synapse Analytics
• serverlose SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
• serverlose SQL-Pools zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
• Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics

Big Data-Entwicklung und Analysen

• Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Transformieren von Daten mit Spark
• Delta Lake in Synapse Analytics
• Datenanalyse in einem relationalen DWH
• Laden von Daten in ein relationales DWH

Datenintegration und -visualisierung

• Datenpipelines in Synapse Analytics
• Spark-Notebooks in einer Synapse-Pipeline
• Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
• Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
• Azure Synapse Link für SQL
• Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
• Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics
• Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI

Metadatenverwaltung und Datenmanagement

• Einführung in Microsoft Purview

Azure Databricks und Spark-Integration

• Einführung in Azure Databricks
• Verwenden von Apache Spark in Databricks
• Databricks-Notebooks

Inklusiv-Leistungen

• Herstellerzertifizierte Trainer
• MS Learn Courseware inkl. Badges (Erfolgsauszeichnungen)
• 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
• Digitales Teilnahmezertifikat
• Kostenfreies WLAN
• Verpflegung und Getränke (bei Präsenzteilnahme)