SEMINAR DP-203
4 Tage • 32 UE
Data Engineering on Microsoft Azure
Das Intensivtraining zu Data Engineering in der Azure Data Platform: Erhalten Sie in 4 Tagen das wichtigste Know-how zur Implementierung und zum Design von Data Engineering Lösungen.
Seminarziel
In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer, wie sie Datentechnikworkloads in Microsoft Azure implementieren und verwalten, indem sie unter anderem Azure-Dienste wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics oder Azure Databricks verwenden.
Teilnehmerkreis
Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über Datentechnik und das Erstellen von Analyselösungen mithilfe der Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure informieren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs umfasst Data Analysts und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, die auf Microsoft Azure basierende Analyselösungen nutzen. Wir empfehlen vorab den Besuch des Seminars "DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals" oder "AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“.
Sonstiges
Dieser SQL Azure Fast Track ist eine Must-have-Zusammenfassung der wichtigsten Themen der Microsoft-Trainings "DP-200: Implementing an Azure Data Solution" und "DP-201: Designing an Azure Data Solution".
Informationen zur Zertifizierung
Das Training ist Bestandteil folgender Zertifizierungen:
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Das Training dient zur Vorbereitung auf folgende Prüfungen:
Test DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
Prüfung anmelden
Seminarinhalt
Einführung in Data Engineering
- Einführung in die Datentechnik in Azure
Azure Data Lake Storage Gen2 und Azure Synapse Analytics
- Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- serverlose SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
- serverlose SQL-Pools zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
- Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
Big Data-Entwicklung und Analysen
- Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Transformieren von Daten mit Spark
- Delta Lake in Synapse Analytics
- Datenanalyse in einem relationalen DWH
- Laden von Daten in ein relationales DWH
Datenintegration und -visualisierung
- Datenpipelines in Synapse Analytics
- Spark-Notebooks in einer Synapse-Pipeline
- Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
- Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
- Azure Synapse Link für SQL
- Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
- Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics
- Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
Metadatenverwaltung und Datenmanagement
- Einführung in Microsoft Purview
Azure Databricks und Spark-Integration
- Einführung in Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Databricks
- Databricks-Notebooks
Inklusiv-Leistungen
- Herstellerzertifizierte Trainer
- MS Learn Courseware inkl. Badges (Erfolgsauszeichnungen)
- 3 Monate telefonischer Support zum Seminarinhalt
- Digitales Teilnahmezertifikat
- Kostenfreies WLAN
- Verpflegung und Getränke (bei Präsenzteilnahme)
Termine & Buchung
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*Alle Preise gelten zzgl. gesetzlicher MwSt. Das Angebot richtet sich nicht an Privatkunden.
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